核心观点
随着AI技术向视频产业生产、传输和消费环节的渗透，AI技术在视频分析中的应用逐渐常态化，智能视频衍生而出。有别于传统视频处理流程，智能视频在视频处理、分析、编码阶段引入了AI辅助技术，除了提供基础视频呈现功能，兼顾提供如智能分析等应用于场景的服务功能。智能视频的产生和发展标志着视频产业发展迈入新阶段。
智能视频通过AI技术辅助提升视频画质和编码效率。首先基于AI技术的人脸识别、跟踪技术实现了视频的美颜功能。其次多种视觉AI技术与编码技术融合，预测分析画面内容，智能调节编码参数至最优值，在降低视频码率的同时保证视频画质。视频结构AI算法训练，AI视频修复技术，AI高帧率增强以及AI色彩增强等方案配合提升视频细节特征，增强视频画质。
智能视频利用AI技术对视频进行智能分析与处理，完成特定场景（工业、安防等）任务。AI视频图像分析技术高度融合机器视觉与深度学习，构建智能视频图像监测系统，实现工业智能化。视频AI技术将传统安防视频监控和消防报警结合，在重要场所完成可视化监管和AI监控分析。
智能视频将AI技术与5G通讯等技术结合，拓展视频多元化应用服务。在商业领域，智能视频提供个性化的顾客分析结果，利于精准营销；在工业领域，优化生产制造流程，实时检测设备情况；在城市建设领域，提升和改进城市交通的规划与管理水平；在医疗领域，智能视频应用于远程医疗和管理病患；在广播电视领域，5G通讯技术支持下，超高清视频体系逐渐完善，广播节目利用AI多轴方案完成360度自由视角拍摄，8K+VR的视频制作方式在超高清视频中广泛应用。
智能视频的多元应用重塑了视频产业链，视频处理技术根据不同的视频应用多维迸发，视频编解码技术与AI技术的结合具有共性和标准化属性，因此是智能视频技术链条中最重要的环节之一。然而目前视频编码技术发展滞后于智能视频的需求，智能视频编码技术的发展路径将会决定未来智能视频的趋势变革。
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