数据、算法、算力共振推动AIGC发展,模型开源及商业化带来的产品化浪潮及通用人工智能领域的初探推动AIGC破圈。
相关厂商在降本增效的同时,有望提升其创作内容的质量、减少有害性内容传播等问题,实现创意激发,提升内容多样性,AIGC有望极大推动相关厂商商业化的发展,从而打开海量空间。
AIGC产业链雏形初现,正逐步走向SaaS的未来。
与通用服务器相比,AI服务器拥有更出色的高性能计算能力,未来,随着算力的持续增长,自然语言处理和图像、视频等AI模型的深入发展,AI服务器将被更广泛使用。
百度打响国产ChatGPT领域“第一枪”,其在算法、算力、数据、生态、平台五方面皆有储备ChatGPT的竞争本质即大模型储备竞赛,大模型是人工智能发展的必然趋势,也是辅助式人工智能向通用性人工智能转变的坚实底座。
ChatGPT的竞争本质即大模型储备竞赛,大模型出现带动AI服务器呈现加速状态,服务器架构随负载量扩张而不断优化,数字经济时代,服务器应用前景广阔。
ChatGPT开启大模型“军备赛”,算力呈现明显缺口。存算一体,后摩尔时代的必然发展,存算一体为人工智能发展的必然选择。
政策端与产业端持续发力,算力建设持续提速;大模型引爆海量算力需求,AI产业量价齐升;全球算力市场持续火热,AI芯片群星闪耀。
甲子光年智库特此展开AIGC应用与实践研究,输出《AIGC应用与实践研究报告》,期待与各方共同见证AIGC行业的星辰大海。
哪些行业对AIGC的应用率较高? 应用AIGC的业务场景都有哪些?在具体的场景中,AIGC是如何帮助业务增长的?国内有哪些AIGC的产品,它们的功能以及性价比如何?本报告帮助企业利用 AIGC来赋能自身业务增长。