相关厂商在降本增效的同时,有望提升其创作内容的质量、减少有害性内容传播等问题,实现创意激发,提升内容多样性,AIGC有望极大推动相关厂商商业化的发展,从而打开海量空间。
AIGC产业链雏形初现,正逐步走向SaaS的未来。
与通用服务器相比,AI服务器拥有更出色的高性能计算能力,未来,随着算力的持续增长,自然语言处理和图像、视频等AI模型的深入发展,AI服务器将被更广泛使用。
百度打响国产ChatGPT领域“第一枪”,其在算法、算力、数据、生态、平台五方面皆有储备ChatGPT的竞争本质即大模型储备竞赛,大模型是人工智能发展的必然趋势,也是辅助式人工智能向通用性人工智能转变的坚实底座。
ChatGPT的竞争本质即大模型储备竞赛,大模型出现带动AI服务器呈现加速状态,服务器架构随负载量扩张而不断优化,数字经济时代,服务器应用前景广阔。
ChatGPT开启大模型“军备赛”,算力呈现明显缺口。存算一体,后摩尔时代的必然发展,存算一体为人工智能发展的必然选择。
政策端与产业端持续发力,算力建设持续提速;大模型引爆海量算力需求,AI产业量价齐升;全球算力市场持续火热,AI芯片群星闪耀。
哪些行业对AIGC的应用率较高? 应用AIGC的业务场景都有哪些?在具体的场景中,AIGC是如何帮助业务增长的?国内有哪些AIGC的产品,它们的功能以及性价比如何?本报告帮助企业利用 AIGC来赋能自身业务增长。
哈工大自然语言处理研究所组织多位老师和同学撰写了本调研报告,从 技术原理、应用场景、未来发展等方面对 ChatGPT 进行了尽量详尽的介绍 及总结。 本报告仅供内部参考。
InstructGPT/ChatGPT的效果非常亮眼,引入了人工标注之后,让模型的“价值观”和的正确程度和人类行为模式的“真实性”上都大幅的提升。